L’intelligence artificielle a beau progresser vite, elle reste dépendante de ce qu’on lui donne à apprendre. En modélisation morphologique 3D, un algorithme n’est jamais meilleur que le dataset 3D qui l’entraîne. C’est ce constat qui a poussé MyFit Solutions à aller bien au-delà de sa plateforme logicielle, pour devenir aussi un acteur de l’acquisition et de la structuration de données 3D exploitables en R&D.
En bref
Un dataset 3D exploitable en R&D repose sur trois piliers : une méthodologie d’acquisition de données 3D rigoureuse et documentée, une précision validée scientifiquement (ISO 5725-1:2023, exactitude d’échelle d’environ 99 %), et le bon choix technologique selon le besoin — smartphone pour la scalabilité, scanner dédié pour l’ultra-précision. MyFit Solutions propose des datasets sur étagère (comme le Heads 800) comme des acquisitions sur mesure.
Dans cet article, découvrez la méthodologie d’acquisition de données 3D qui garantit la fiabilité de nos datasets, de la capture initiale jusqu’à leur intégration dans votre pipeline R&D.
Une donnée 3D « propre » ne s’improvise pas
Un dataset 3D exploitable ne se résume pas à un empilement de scans. Pour qu’une donnée serve un projet de R&D, elle doit suivre une méthodologie d’acquisition de données 3D précise, reproductible et documentée. À défaut, l’IA appliquée en aval n’a que peu de chances de produire des résultats fiables.
Capturer une surface humaine sans erreur
Nos équipes et nos partenaires réalisent l’acquisition de données 3D à grand volume, partout dans le monde. Cela suppose de maîtriser des contraintes techniques propres au corps humain : sur les zones trop brillantes ou trop sombres, par exemple, l’ajout de textures ou de motifs matifiants évite les trous qui apparaîtraient sinon dans la reconstruction.
Ce protocole s’appuie notamment sur les recommandations de la norme ISO 20685-1, qui encadre les méthodologies de scan pour des bases de données anthropométriques comparables à l’international, une référence structurante pour tout protocole d’acquisition 3D anthropométrique sérieux.
Le vrai travail commence après le scan
Une fois les données acquises, il reste à les préparer avant de les intégrer à un pipeline d’analyse. Cette étape de normalisation est souvent sous-estimée, alors qu’elle peut s’avérer longue :
- Nettoyage des données (data cleaning)
- Centrage (centering)
- Normalisation d’échelle (scaling / rescaling)
- Normalisation des attributs (features)
- Augmentation de données, selon les cas d’usage
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Une précision validée scientifiquement
Affirmer la précision d’une reconstruction 3D est facile. La mesurer, avec une méthodologie indépendante, l’est moins. Notre méthodologie d’acquisition 3D repose sur un moteur de reconstruction qui a été soumis à une étude de validation dimensionnelle menée selon la norme ISO 5725-1:2023, qui distingue la précision (répétabilité) de la justesse (proximité avec la réalité physique).
L’étude a comparé nos modèles à ceux d’un scanner 3D de référence utilisé en secteur médical, sur un panel de 17 volontaires. Parmi eux, des morphologies saines et des patients atteints de lymphœdème (stades I à III), des cas de dysmorphie complexe, particulièrement exigeants pour un algorithme de reconstruction.
1,1 % de coefficient de variation moyen en répétabilité. 1,1 % d’écart relatif moyen face au scanner de référence. Soit une exactitude d’échelle d’environ 99 %, y compris sur des morphologies pathologiques.
Aucune différence statistiquement significative n’a d’ailleurs été relevée entre membres pathologiques et membres sains (test de Wilcoxon). Autre point structurant : tous nos meshes sont entièrement manifold (étanches), une condition nécessaire pour tout calcul de volume ou toute simulation physique en aval.
Scalabilité ou ultra-précision : deux approches complémentaires
Le choix de la technologie pour l’acquisition dataset 3D R&D dépend d’abord de l’objectif du projet. MyFit Solutions propose deux approches, qui peuvent aussi se combiner selon les phases d’un projet R&D.
Le smartphone : une scalabilité inédite
Notre technologie de photogrammétrie avancée transforme la caméra arrière d’un smartphone standard en outil d’acquisition 3D. N’importe qui, n’importe où, peut ainsi collecter des données morphologiques fiables sans matériel coûteux. En coulisses, une infrastructure cloud serverless absorbe les pics de charge et permet de générer plusieurs milliers de modèles en quelques mois.
« Nous avons mis 6 mois à acquérir 500 données précises de main, avec 30 mesures extraites par main en complément. Avec notre scanner 3D HD à plusieurs dizaines de milliers d’euros, nous aurions mis 2 ans, avec beaucoup plus de risques d’erreur. »
– Chef de projet recherche, fabricant de dispositifs médicaux
Ce mode d’acquisition convient particulièrement aux études de fitting de dispositifs médicaux orthopédiques, ou aux études d’ergonomie d’équipements grand public comme les casques audio. Notre base compte plusieurs centaines de scans de mains couvrant des morphologies et origines ethniques variées, un socle utile dès qu’un projet exige une représentativité démographique large.
Le scanner 3D : la haute précision pour la R&D
Pour les besoins qui exigent des détails anatomiques très fins, comme la visibilité des veines ou encore les micro-reliefs cutanés, nous utilisons des scanners 3D dédiés. C’est la méthode adaptée pour construire des modèles de référence ultra-détaillés, notamment avant un passage à l’échelle via smartphone.
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Smartphone ou scanner dédié : quelle approche pour votre acquisition dataset 3D R&D ?
| Critère | Photogrammétrie smartphone | Scanner 3D dédié |
| Scalabilité | Élevée, plusieurs milliers de modèles en quelques mois | Limitée par le temps de capture unitaire |
| Coût par acquisition | Faible | Élevé (matériel à plusieurs dizaines de milliers d’euros) |
| Niveau de détail | Adapté au fitting et à l’ergonomie | Ultra-détaillé (veines, micro-reliefs cutanés) |
| Cas d’usage type | Études de fitting, représentativité démographique large | Modèles de référence, validation avant passage à l’échelle |
Tableau de synthèse comparant les deux approches d’acquisition proposées par MyFit Solutions.
Focus produit : notre dataset 3D têtes, le Heads 800, prêt à l’emploi
Nous avons constitué un dataset 3D têtes spécialisé de 800 scans de têtes, conçu pour lever les verrous technologiques du secteur des wearables et des dispositifs audio.
Un protocole pensé pour l’oreille
Chaque sujet a été scanné avec un bonnet en silicone compressant les cheveux, afin de révéler la véritable géométrie du crâne. Les oreilles restent totalement découvertes, ce qui autorise une analyse fidèle de la morphologie auriculaire, couplée aux proportions exactes de la tête.
Deux cas d’usage concrets
D’un côté, l’ergonomie et le design : analyser la conformité morphologique pour optimiser le confort de casques audio, lunettes ou casques de protection. De l’autre, la simulation acoustique : modéliser des filtres HRTF (Head-Related Transfer Function) sur mesure, pour un rendu sonore spatialisé adapté à la morphologie de chaque utilisateur.
Ce que contient le dataset
Métadonnées démographiques complètes (comprenant notamment le genre, l’ethnicité, la taille et le poids) livrées avec les meshes au format .PLY ou .OBJ.
MyFit Solutions réalise plus de 100 000 scans 3D et mesures digitales chaque année, utilisés au quotidien dans plus de 15 pays, principalement dans les secteurs de la santé (dispositifs médicaux, MedTech) et du retail. De quoi transformer un smartphone du quotidien en véritable outil d’acquisition de données médicales et industrielles.
FAQ
Elle repose sur un protocole documenté et reproductible (positionnement, gestion des zones réfléchissantes, post-traitement), aligné sur des normes reconnues comme l’ISO 20685-1, et validée scientifiquement.
Cela dépend du besoin : le smartphone offre une scalabilité inédite pour des volumes importants, tandis que le scanner dédié reste la référence pour les détails anatomiques très fins.
Via une étude indépendante menée selon la norme ISO 5725-1:2023, comparant nos modèles à un scanner de référence médical sur un panel incluant des morphologies pathologiques.
Oui, c’est un dataset sur étagère, déjà qualifié et livré avec ses métadonnées démographiques, contrairement à une acquisition sur mesure qui nécessite plusieurs semaines.
